Ana içeriğe geç

Denetim Hata Analitiği

Hata kalıplarını ve uyumsuzluk sorunlarını belirleyerek sürekli iyileştirmeyi sağlayın.

I
Yazar: Inanc Onur
3 haftadan uzun süre önce güncellendi

Denetim Hatalarınızı ve Sorunlarınızı İzleyin

Bulgular Paneli, kuruluşunuzun genelinde denetim hatalarını, uyumsuzluk sorunlarını ve dikkat gerektiren alanları izlemenize ve analiz etmenize yardımcı olur. Bu panel, kalıpları belirlemek ve sürekli iyileştirmeyi sağlamak için gereklidir.

Toplam Hatalara Genel Bakış

Panelinizin sol üst kısmında, seçilen zaman dilimi için Toplam Hata metriğinizi göreceksiniz.

Bu şunu gösterir:

  • Hatalı denetim öğelerinin veya uyumlu olmayan bulguların toplam sayısı

  • Önceki döneme kıyasla yüzde değişimi ("geçen aya göre +%124,7" gibi)

  • Hataların artıp azaldığını gösteren bir trend çizgisi

Nasıl yorumlanır:

  • Artan hatalar: Düşen performans, yeni uyumluluk zorlukları veya daha kapsamlı denetim yapılması gerektiğini gösterebilir

  • Azalan hatalar: Uyumluluk ve performansta iyileşme olduğunu gösterir

  • Sabit sayılar: Zaman dilimleri boyunca tutarlı performans seviyeleri olduğunu gösterir

Yapılacaklar:

  • Yüksek hata oranları: Kök nedenleri araştırın ve düzeltici aksiyonlar uygulayın

  • Ani artışlar: Yeni prosedürleri, personel değişikliklerini veya dış faktörleri kontrol edin

  • Olumlu trendler: İyileştirmeleri tanıyın ve başarılı uygulamaları pekiştirin

Kontrol Listelerine Göre En Çok Hatayı Analiz Edin

"Kontrol Listelerine Göre En Çok Hata" grafiği, hangi denetim türlerinin en fazla hatayı ürettiğini gösterir ve iyileştirme çabalarınızı önceliklendirmenize yardımcı olur.

Bu grafiği nasıl okursunuz:

  • Her çubuk farklı bir kontrol listesini veya denetim türünü temsil eder

  • Çubuğun yüksekliği, o kontrol listesi için toplam hata sayısını gösterir

  • Her çubuk içindeki farklı renkler, hata sayısına katkıda bulunan bireysel denetim sorularını temsil eder

  • Kontrol listeleri genellikle en yüksekten en düşük hata sayısına göre sıralanır

Bu size ne söyler:

  • En uzun çubuklar: En fazla uyumluluk sorununa sahip denetim alanlarıdır

  • Tutarlı kalıplar: Düzenli olarak sorun yaşayan denetim türleridir

  • Renk dağılımı: Her denetim kategorisindeki farklı hata türleri

Yapılacaklar:

  • İyileştirme çabalarını yüksek hatalı denetim türlerine odaklayın

  • En iyi uygulamaları tekrarlamak için başarılı kontrol listelerini analiz edin

  • Belirli kontrol listelerinin revize edilmeye veya ek eğitime ihtiyacı olup olmadığını değerlendirin

Zaman İçinde Hata Trendini İzleyin

"Zaman İçinde Hata Trendi" grafiği, farklı hata türlerinin haftalar veya aylar boyunca nasıl değiştiğini gösterir, kalıpları tespit etmenize ve iyileştirme çabalarını ölçmenize yardımcı olur.

Grafik öğeleri:

  • X ekseni: Zaman dilimleri (günler, haftalar veya aylar)

  • Y ekseni: Hata sayısı

  • Farklı renkli noktalar/çizgiler: Çeşitli hata türleri veya kategorileri

  • Birden fazla veri noktası: Her hata türü için trendleri izlemenize olanak tanır

Nelere dikkat edilmeli:

  • Yükselen trendler: Daha yaygın hale gelen hata türleri

  • Düşen trendler: Zaman içinde iyileşme gösteren alanlar

  • Dönemsel kalıplar: Belirli zamanlarda artış gösteren hatalar

  • Ani değişimler: Araştırma gerektiren dramatik artışlar veya azalmalar

Temel içgörüler:

  • Tutarlı iyileşme: Zaman içinde daha az veya daha düşük konumlanmış noktalar olumlu trendleri gösterir

  • Kalıcı sorunlar: Tekrarlayan veya yükselen nokta kümeleri çözülmemiş sorunlar olduğunu gösterebilir

  • Korelasyon kalıpları: Birlikte değişen birden fazla hata türü sistemik sorunlar olduğunu gösterebilir

Detaylı Hata Analizi

"Lokasyon ve Kontrol Listesine Göre Tüm Hatalar" tablosu, hataların nerede ve hangi türde olduğuhakkında detaylı bilgi verir.

Tablo sütunları:

  • Lokasyon Adı: Hataların meydana geldiği belirli tesisler, mağazalar veya işletmeler

  • Kontrol Listesi Adı: Hatası olan denetim veya teftiş türü

  • Soru: Başarısız olan belirli denetim öğesi veya gereksinimi

  • Hatalar: Bu belirli öğenin kaç kez başarısız olduğu

  • Toplam %'si: Bunun tüm hataların yüzde kaçını temsil ettiği

Bu veriler nasıl kullanılır:

  • Sorunlu konumları belirleyin: Birden fazla alanda yüksek hata sayısına sahip tesisler

  • Tekrarlayan sorunları tespit edin: Tekrar tekrar başarısız olan sorular veya gereksinimler

  • Eğitim çabalarını odaklayın: En yüksek hata oranına sahip belirli prosedürleri veya konumları hedefleyin

  • İyileştirmeyi izleyin: Belirli sorunların zaman içinde azalıp azalmadığını gözlemleyin

Bu cevap sorunuzu yanıtladı mı?